Évaluation rapide de la gravité de la pandémie de grippe HN

Évaluation rapide de la gravité de la pandémie de grippe HN

Pendant la pandémie de grippe, les données hebdomadaires de mortalité ont été analysées pour estimer la surmortalité au-dessus d’une base désaisonnalisée modélisée à partir des données des années antérieures Entre les saisons et les saisons, parmi les personnes ≥ ans, la surmortalité était significativement plus élevée que pendant les années à dominante AHN Parmi les personnes âgées d’au moins un an, la surmortalité a été plus élevée pendant la saison pandémique que pendant toute autre saison. Pendant la pandémie, dans tous les groupes d’âge & lt; ans, la surmortalité a augmenté plus tôt qu’au cours des saisons précédentes, dépassant éventuellement la mortalité dans toute saison antérieure non pandémique. Dans le groupe d’âge ≥-ans, la surmortalité est restée relativement faible, à des taux typiques des saisons saisonnières de la grippe saisonnière. Le modèle a fourni une évaluation opportune de la gravité pendant la pandémie de grippe, montrant que, par rapport aux saisons précédentes, la mortalité était relativement élevée chez les personnes. ans et relativement faible chez les ≥ ans

Une évaluation précoce de la gravité d’une pandémie de grippe est essentielle pour la mise en œuvre de mesures de prévention et de contrôle au niveau communautaire et individuel, telles que l’isolement et la quarantaine, la fermeture des écoles et la distanciation sociale. des contre-mesures médicales directes, telles que la vaccination et le traitement antiviral, et peuvent être utiles dans la planification de la réponse aux urgences dans les services d’urgence hospitaliers, les patients hospitalisés et les unités de soins intensifs.La surveillance de la santé publique, bien que limitée, fournit souvent la source de données la plus représentative Cependant, l’interprétation des données de surveillance est toujours compliquée par la sous-déclaration et le potentiel d’artefacts, tels que les augmentations de la constatation et des rapports résultant de la couverture par les médias pendant la pandémie de grippe – HN – et en particulier, au début de la pandémie-préoccupation mondiale à propos de la em Le virus erging a sans aucun doute entraîné une augmentation de la proportion de personnes demandant des soins médicaux pour une maladie pseudogrippale, des tests de dépistage de la grippe par les fournisseurs de soins de santé, un diagnostic de grippe par les fournisseurs de soins de santé et un seuil inférieur. Un certain nombre de systèmes de surveillance ont fourni des informations sur la gravité de la maladie. Des données supplémentaires ont été fournies par le Groupe de travail sur la surveillance distribuée pour le suivi du fardeau de la grippe en temps réel. Évaluation de la base de données Distributed, disponible à l’adresse http: // isdsdistributeorg, ainsi que des données sur les sinistres provenant des services d’urgence. Tous les cas de grippe HN ont été notifiés tôt dans l’épidémie, permettant de suivre les tendances et d’estimer les complications. taux d’hospitalisation Un autre système a été mis en place Il y a quelques années, le Programme des infections émergentes fournissait des renseignements détaillés sur les hospitalisations pour grippe dans plusieurs sites sentinelles, et ce système a été étendu à de nouveaux sites après le début de la pandémie http: // wwwcdcgov / grippe / weekly / A d’hospitalisations pendant la vague printanière de la pandémie et une autre série de décès liés à la grippe ont fourni des informations complémentaires sur les maladies graves Bien que chacun de ces systèmes ait des limites, ils constituent un moyen robuste de suivre l’évolution de l’épidémie. En outre, les données sur la mortalité provenant des bureaux de statistiques de l’état civil dans certaines villes des États-Unis étaient transmises chaque semaine aux CDC. Les données sur la mortalité présentent plusieurs avantages pour la surveillance des maladies graves. complétude, car presque tous les décès sont enregistrés dans les systèmes de déclaration de la mortalité Dans ce rapport, nous décrivons comment les données du système «Villes» ont été analysées comme proposé dans , et utilisées pour évaluer la gravité de la pandémie de grippe HN. Cette analyse consiste à modéliser l’incidence de base de la pneumonie et de la grippe, qui est soumise à la fois aux tendances à long terme et à l’oscillation saisonnière, et à estimer la surmortalité au-dessus de cette valeur de référence

Méthodes

Système de déclaration de la mortalité des villes

Depuis, et entre les zones urbaines des États-Unis ont envoyé le CDC, sur une base hebdomadaire, le nombre total de décès « tous les décès » et le nombre de décès attribuables à la pneumonie ou la grippe « P & I » Avant octobre, un décès était classé comme attribuable à P et I si la pneumonie figurait sur le certificat de décès comme cause sous-jacente ou si la grippe figurait comme cause sous-jacente ou contributive de décès. En octobre, cette définition a été élargie pour inclure également les décès pour laquelle la pneumonie a été inscrite n’importe où dans la «partie I» conditions dans la chaîne des événements menant à la mort de la section de la cause du décès du certificat Plus récents changements ont été faits en janvier et octobre, comme Classification internationale des maladies, La révision, a été mise en œuvre par les sites déclarants Les données ont été rapportées par plusieurs catégories d’âge qui, pour cette analyse, ont été encore agrégées en catégories mutuellement exclusives. fils a été défini comme étant de début septembre à la fin d’août

Autres sources de données

Les nombres de décès parmi les résidents des États-Unis ont été obtenus à partir des tables de mortalité américaines disponibles sur http: // wwwcdcgov / NCHS / deathshtm Les décès au-delà ont été projetés dans chaque groupe d’âge en utilisant une simple régression linéaire des décès par année.

Modélisation P & I Décès

Toutes les analyses ont été effectuées par groupe d’âge Pour chacun des groupes d’âge, afin d’estimer et de projeter la mortalité de référence en l’absence de grippe, nous avons appliqué un modèle de régression sinusoïdal appelé «modèle de villes» de la forme où Yt est la proportion de tous les décès attribuables à P & I le « rapport P & I », t est la semaine où la mort est survenue, t est un décalage correspondant à la semaine d’incidence la plus élevée déterminée empiriquement, les βs et γs sont des coefficients déterminés par La première partie du modèle, les βs ont modélisé le rapport annuel P & I moyen en termes de tendance séculaire, et ont permis à ce rapport de varier arbitrairement dans le temps. Pour cela, un polynôme du quatrième ordre n = a été utilisé. Parce que les fonctions polynomiales peuvent se comporter de manière erratique à leurs extrémités, et aussi pour permettre la projection vers l’avant, les composantes non linéaires du polynôme ont été maintenues constantes pendant une période de temps arbitraire correspondant à environ les dernières années de la régression, c’est-à-dire la première semaine de janvier, de sorte que le rapport P & I pourrait augmenter ou diminuer à un rythme constant pendant cette période. La seconde partie du modèle les γs ont modélisé les fluctuations sinusoïdales annuelles dans le P & amp; I rapport, relativement élevé en hiver et faible en été Y compris une composante polynomiale ici, un polynôme de troisième ordre [m =] permet à l’amplitude de cette oscillation de varier dans le temps Pour les mêmes raisons que précédemment, le L’amplitude de la composante sinusoïdale a été maintenue constante pendant environ les dernières années de la régression. La phase de l’oscillation était supposée constante dans le temps dans chaque groupe d’âge et a été déterminée en commençant par la régression avec m = et en incluant sinus et cosinus Le rapport des coefficients sinus et cosinus a ensuite été utilisé pour déterminer le décalage t pour l’analyse finale, avec m = Cette méthode pour la modélisation de la composante sinusoïdale empêche t la phase varie de façon involontaire lorsque l’amplitude des variations change En outre, les variables codées avant et après le changement, et dont les coefficients ont été déterminés par régression, ont été ajoutées pour tenir compte des changements survenus en octobre, janvier et octobre

Ajustement de la ligne de base

Le modèle ci-dessus a été ajusté aux données des villes de janvier à août pour générer le rapport P & I de référence pour chaque semaine pour chacun des groupes d’âge. Pour réduire l’influence de la grippe sur la base, nous avons modélisé l’incidence de référence. en utilisant SAS ROBUSTREG SAS M estimation a été utilisée avec une fonction de poids de Tukey bisquare et une constante d’accord de σ

Estimation de la mortalité excessive

Pour chaque semaine et dans chaque groupe d’âge, le « rapport P & I excédentaire » a été calculé comme la différence entre le rapport P & I observé et la limite supérieure de la ligne de base modélisée P & I, définie comme ligne de base plus fois la norme. Erreur de l’estimation On a considéré que le rapport P & I excédentaire était lorsque l’observation était inférieure à la limite supérieure de la référence de base du modèle P & I Pour estimer le nombre de décès en excès de P & I, généralement utilisé comme estimation de la mortalité grippale , le rapport P & I excédentaire a été multiplié par le nombre hebdomadaire moyen de décès de cette année dans l’ensemble des États-Unis. En outre, pour rendre les chiffres plus comparables d’une année à l’autre, nous avons estimé le nombre de décès I les décès d’une année précédente Cela a été fait en appliquant, dans chaque groupe d’âge, le rapport P & I excédentaire pour une saison grippale antérieure au nombre projeté de décès en

Validation du modèle

Pour comparaison avec les estimations de la mortalité par grippe publiées, nous avons comparé le total des décès P & I excédentaires du modèle Cities pour les saisons à des estimations de décès dus à la grippe aux États-Unis à partir de modèles séparés publiés par Thompson et al. Le modèle de régression cyclique de Serfling-Poisson et le modèle de moyenne mobile intégrée autorégressive étaient tous basés sur l’analyse des décès «respiratoires et circulatoires» de tous les États-Unis, plutôt que sur les décès P & I signalés dans les villes. Système de déclaration de la mortalité Les modèles fondés sur les décès respiratoires et circulatoires entraînent généralement des estimations beaucoup plus élevées de décès excédentaires que les modèles basés uniquement sur les décès P & I , car certains décès dus à la grippe, en particulier chez les patients souffrant de maladies chroniques sous-jacentes, codé sous P & I Le modèle de Serfling-Poisson, en plus de l’utilisation des données de mortalité, utilise également données virologiques de – Laboratoires de virologie collaborant avec l’Organisation mondiale de la santé

Présentation des résultats

Pour mettre en contexte la surmortalité P & I pour l’année en cours, un graphique unique, appelé « spaghettigram », a été généré pour chaque groupe d’âge, ainsi que pour tous les groupes d’âge combinés. Sur l’axe des x du graphique est le Début de la saison de la grippe au début de septembre Sur l’axe des ordonnées, le nombre cumulatif de décès P et I excédentaires ajustés à la mortalité projetée aux États-Unis. Chaque ligne représente la mortalité cumulative durant la saison grippale. , en commençant par la saison et en terminant par la saison Chaque ligne est codée par couleur en fonction de la souche grippale prédominante qui circule durant cette saison. En outre, les saisons sont rendues plus épaisses pour souligner: – les saisons pandémiques HN en noir , – la saison pandémique HN en violet, et – la saison en rouge La – saison est mise en évidence car c’est la seule saison pandémique antérieure pour laquelle des données sur les villes sont disponibles. En février, un soldat de Fort Dix au New Jersey est mort de la grippe porcine. Au cours des mois suivants, la couverture médiatique de l’événement et des préparatifs pour une éventuelle Comme la grippe porcine ne s’est pas propagée au-delà du foyer initial à Fort Dix, et parce que le virus de la grippe AHN prédominait pendant toute la saison grippale, il est raisonnable de présumer que la mortalité au cours de la saison aurait été similaire à celle des autres. saisons

RÉSULTATS

Phase des oscillations saisonnières

Au cours de toute la période, le pic annuel moyen de la mortalité de base par le P & I a été estimé au premier février dans le groupe d’âge, et, et quelques jours plus tard dans l’année, groupes d’âge d’un an et d’un an et plus, respectivement

Validation du modèle

Le modèle correspond raisonnablement bien au rapport P & I de base sauf pendant la saison grippale de pointe chaque année. Pour les saisons intermédiaires, les estimations de la surmortalité américaine du modèle sont modérément bien corrélées avec celles des modèles publiés Le coefficient de corrélation r a varié de à pour les comparaisons des estimations saisonnières du modèle Villes avec celles des modèles publiés, comparées aux coefficients de corrélation de à pour les comparaisons entre les modèles publiés

Figure Vue largeTélécharger la diapositive Proportion de tous les décès imputables à la pneumonie et à la grippe Rapport de mortalité P & I, Cities Mortality Reporting System, de septembre à juillet La ligne rouge représente le rapport P & I observé La ligne bleue représente la ligne de base modélisée La ligne rouge représente le rapport P & I observé La ligne bleue représente la base de référence modélisée Comparée aux modèles publiés qui étaient tous basés sur des données «respiratoires et circulatoires». décès, « le modèle des Villes, qui était basé uniquement sur les décès P & I, estimait% -% du nombre de décès excessifs, légèrement moins que le% attendu de P & I aux décès » respiratoires et circulatoires « basé sur estimations précédentes

Décès excessifs

Les «spaghettigrams» pour la mortalité globale Figure et mortalité par âge La figure montre des différences marquées selon la saison. La plupart des saisons, la surmortalité augmentait chaque saison à partir de janvier ou de février et atteignait un plateau en mars ou avril, correspondant à l’activité maximale de la grippe. Les courbes pour les groupes d’âge plus jeunes n’ont pas toujours des plateaux distincts; Les décès de P & I dans ces groupes d’âge sont beaucoup moins nombreux que dans les groupes d’âge plus âgés, et, par conséquent, il y a beaucoup plus de variation d’une semaine à l’autre dans le rapport P & I observé

Figure Vue largeTélécharger la diapositive «Spaghettigram», montrant les données pour tous les groupes d’âge combinés Sur ce graphique, chaque saison grippale de la saison à la saison est représentée par une ligne montrant la pneumonie excédentaire et la mortalité par influenza P & I pour chaque semaine pendant laquelle la mortalité dépasse la limite supérieure de la ligne de base voir Méthodes, le rapport P & I excédentaire est multiplié par le nombre estimé de décès dans ce groupe d’âge au cours de cette semaine et ajusté au nombre prévu de décès dans cette semaine. au virus prédominant de la grippe circulant pendant cette saison, comme suit: bleu pour AHN, gris pour AHN, rouge pour AHN, et vert pour B Quatre saisons sont rendues en lignes épaisses pour souligner: la saison – violet; la seule saison pandémique antérieure sur le graphique, la – rouge saison; une saison au cours de laquelle une pandémie a été craint mais n’a pas eu lieu, la – saison noire, en pointillés; la vague printanière de la pandémie A [HN] et la – saison noire, solide; la vague d’automne de la pandémie A [HN] View largeTélécharger la diapositive «Spaghettigram», montrant les données pour tous les groupes d’âge combinés Sur ce graphique, chaque saison grippale de la saison à la saison est représentée par une ligne montrant l’excès de pneumonie et la grippe Mortalité P & I Pour chaque semaine pendant laquelle la mortalité dépasse la limite supérieure de la ligne de base voir Méthodes, le rapport P & I excédentaire est multiplié par le nombre estimé de décès dans ce groupe d’âge et ajusté au nombre de décès prévus. Les lignes sont codées par couleur selon le virus grippal prédominant circulant pendant cette saison, comme suit: bleu pour AHN, gris pour AHN, rouge pour AHN, et vert pour B Quatre saisons sont indiquées en trait gras: saison violette; la seule saison pandémique antérieure sur le graphique, la – rouge saison; une saison au cours de laquelle une pandémie a été craint mais n’a pas eu lieu, la – saison noire, en pointillés; la vague printanière de la pandémie A [HN] et la – saison noire, solide; la vague d’automne de la pandémie A [HN]

Figure Vue largeTélécharger la diapositive «Spaghettigram», montrant les données pour les groupes d’âge Sur ce graphique, chaque saison grippale de la saison à la saison est représentée par une ligne montrant la pneumonie excédentaire cumulée et la mortalité par influenza P & I Pour chaque semaine pendant laquelle la mortalité dépasse la limite supérieure de la ligne de base voir Méthodes, le rapport P & I excédentaire est multiplié par le nombre estimé de décès dans ce groupe d’âge au cours de cette semaine et ajusté au nombre projeté de décès dans cette semaine. Les lignes sont codées par couleur selon la virus grippal prédominant circulant pendant cette saison, comme suit: bleu pour AHN, gris pour AHN, rouge pour AHN, et vert pour B Quatre saisons sont rendues en lignes épaisses pour souligner: la saison – violet; la seule saison pandémique antérieure sur le graphique, la – rouge saison; une saison au cours de laquelle une pandémie a été craint mais n’a pas eu lieu, la – saison noire, en pointillés; la vague printanière de la pandémie A [HN] et la – saison noire, solide; la vague d’automne de la grippe pandémique A [HN] View largeTélécharger la diapositive «Spaghettigram», montrant les données pour les groupes d’âge Sur ce graphique, chaque saison grippale de la saison à la saison est représentée par une ligne P et amp. Mortalité Pour chaque semaine au cours de laquelle la mortalité dépasse la limite supérieure de la ligne de base voir Méthodes, le rapport P & I excédentaire est multiplié par le nombre estimé de décès dans ce groupe d’âge et ajusté au nombre prévu de décès cette semaine. Les lignes sont codées par couleur selon le virus grippal prédominant circulant pendant cette saison, comme suit: bleu pour AHN, gris pour AHN, rouge pour AHN, et vert pour B Quatre saisons sont rendues en lignes épaisses pour souligner: la saison – violet ; la seule saison pandémique antérieure sur le graphique, la – rouge saison; une saison au cours de laquelle une pandémie a été craint mais n’a pas eu lieu, la – saison noire, en pointillés; la vague printanière de la pandémie A [HN] et la – saison noire, solide; l’onde de chute de la pandémie A [HN] Dans les groupes plus âgés, les saisons où prédominaient les virus AHN ont une mortalité relativement faible et sont groupées près du bas des graphiques Les saisons où prédominaient les virus AHN ont généralement une mortalité plus élevée Saisons avec prédominance de grippe AHN Dans les groupes d’âge plus jeunes, il n’y avait pas de différence nette entre les saisons de grippe AHN et de AHN. Dans les groupes d’âge les plus âgés, les excès de mortalité ajustés selon l’âge étaient plus élevés dans toutes les autres saisons. Les personnes âgées de plus de 12 ans, dont les décès ont atteint un plateau de fin de saison plus de deux fois supérieur à celui de toute autre saison avant la pandémie. Au cours de la saison, les décès excessifs ont sensiblement augmenté à partir de la mi-février. l’épidémie de grippe porcine de Fort Dix L’augmentation de l’excès de décès était la plus marquée chez les personnes de ≥ ans, parmi lesquelles la grippe AHN-a Les décès excédentaires sont généralement plus élevés Les décès excessifs dans les groupes d’âge plus jeunes étaient également élevés, mais généralement dans la même fourchette que dans les autres saisons de la grippe AHPDans la saison qui commençait par une saison avec relativement peu de décès excessifs. mais a augmenté au début de juin, environ et demi-mois après l’identification du virus AHN en Californie.Durant la saison suivante -, les décès excédentaires ont commencé à augmenter dans tous les groupes d’âge sauf ceux commençant en septembre ou en octobre, plus tôt que toute année précédente Parmi les personnes des groupes d’âge les plus jeunes, la surmortalité a finalement dépassé celle de toute saison précédente et chez les adultes, la surmortalité a dépassé celle de toute saison précédente sauf pour la saison. tout au long de la saison

DISCUSSION

Au début de la pandémie de grippe AHN, le système des Villes a fourni des données suggérant que l’impact du virus émergent était relativement faible chez les adultes plus âgés et relativement sévère chez les enfants et les jeunes adultes, comme on le voit généralement lorsqu’une souche pandémique apparaît. La grande majorité des décès dus à la grippe non pandémique survient normalement chez les personnes âgées, ce qui impliquait également, sauf modification de la pathogénicité du virus, que le nombre global de décès associés à la grippe serait inférieur à la moyenne, même si le nombre de décès Ce résultat était cohérent avec les autres données de l’époque, comme les données sur les décès dus à la grippe pédiatrique , qui indiquaient que les taux de mortalité chez les enfants étaient plusieurs fois plus élevés que les années précédentes. taux d’hospitalisation de la grippe chez les enfants et les jeunes adultes et taux de mortalité inférieurs à la moyenne chez les personnes âgées [ L’analyse présentée ici, bien qu’elle permette une distinction raisonnable entre les saisons saisonnières de la grippe saisonnière, les saisons de grippe AHN et les saisons pandémiques, laisse beaucoup de place à l’optimisation de meilleures méthodologies, par exemple pour modéliser les décès excessifs chez les enfants et les jeunes adultes. En outre, d’autres données de surveillance peuvent être incluses dans les estimations. Par exemple, les laboratoires participants du Système national de surveillance des entérovirus et des virus respiratoires NREVSS et de l’OMS Ces résultats peuvent contribuer à des estimations plus précises des décès dus aux deux maladies et intégrées dans l’analyse des décès aux États-Unis , et parce que les données du VREVSS et de l’OMS sont publiées sur une base hebdomadaire. , ces données pourraient également être intégrées dans une analyse en temps opportun des données des villes Toutes les données de surveillance sont soumises à bia s et artefact Les maladies, telles que la grippe, pour lesquelles il existe un grand nombre de cas de sous-déclaration peuvent être particulièrement sujettes aux artefacts résultant des changements dans l’intérêt des médias et la sensibilisation du public. La couverture médiatique d’une pandémie potentielle n’a pas entraîné de changement de la mortalité vers les groupes d’âge plus jeunes, comme c’est généralement le cas dans les pandémies . Les hausses des décès déclarés par les P & I sont survenues principalement dans les groupes d’âge les plus âgés. les décès dus à la grippe saisonnière étaient probablement déjà survenus, alors que le nombre de décès dans les groupes d’âge les plus jeunes était relativement faible. Le profil pendant la saison était sensiblement différent. groupes ont augmenté rapidement et ont atteint des niveaux remarquablement élevés à la fin de novembre. Ce changement dans le nombre L’augmentation du nombre de décès a augmenté le niveau de confiance que les changements observés n’étaient pas uniquement attribuables à une reconnaissance accrue de la maladie. Cette tendance est demeurée inchangée tout au long de la saison, fournissant des informations supplémentaires sur les caractéristiques du virus. gravité Dans une étude précoce des hospitalisations dues à l’infection par le virus de la grippe AHN, le délai médian entre le début de la maladie et le décès était de plusieurs jours et quelques décès sont survenus plusieurs semaines après le début de la maladie. codage et transmission des données au CDC Malgré cette limitation, la surveillance de la mort grippale peut fournir un indicateur utile de la gravité de la maladie pendant une pandémie. Pendant la pandémie de -, le système des Villes fournissait une source de données opportune et continue pour évaluer la gravité de la maladie. par le virus nouvellement découvert Les analyses de ces données ont soutenu un consen Sur la base des enquêtes sur les flambées épidémiques et de l’analyse de diverses données de surveillance, la maladie était plus grave que d’habitude chez les enfants et les jeunes adultes, entraînant en même temps beaucoup moins de décès que d’habitude chez les adultes plus âgés. les efforts visant les enfants et les adultes à haut risque; Le parrainage de suppléments Publié dans le cadre d’un supplément intitulé «La pandémie de grippe HN: enquêtes sur le terrain et épidémiologiques», parrainé par les Centers for Disease Control and Prevention Conflits d’intérêts potentiels Tous les auteurs: pas de conflits

Sylvie

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